Favorecer en el alumnado el desarrollo de una comprensión fundamental de la Inteligencia Artificial (IA) y su aplicación en el campo de la medicina.

• Comprender el concepto de Aprendizaje Automático y sus aplicaciones en medicina.

• Explorar diferentes enfoques y algoritmos de aprendizaje automático.

• Módulo 1: introducción a la inteligencia artificial y medicina

• Módulo 2: la importancia de los datos

• Módulo 3: aprendizaje supervisado: construyendo modelos predictivos precisos a partir de datos etiquetados

• Módulo 4: aprendizaje no supervisado: explorando patrones ocultos en los datos

• Módulo 5: aprendizaje por refuerzo: optimizando la toma de decisiones a través de la interacción con el entorno

• Módulo 6: machine learning en medicina: transformando el diagnóstico, tratamiento y gestión de la salud con inteligencia artificial

• Módulo 7: deep learning: profundizando en el aprendizaje profundo: avances y aplicaciones de las redes neuronales en la era de la inteligencia artificial

• Módulo 8: aplicaciones de la inteligencia artificial en medicina.

• Módulo 9: ética en IA.